01 Agencia editorial · QA de traducción de libros · 2026
Revisar libros enteros, no párrafos
- Python
- python-docx
- Claude Code
- Git
- El problema
- Una herramienta interna traduce libros enteros por máquina. Página por página el resultado se ve bien. A lo largo del libro se rompe: un personaje cambia de nombre entre capítulos, los términos se desvían, y aparecen párrafos inventados, fusionados o que desaparecen sin aviso.
- Qué construí
- Un sistema de revisión que parte el original y la traducción en capítulos y pasa cada uno por una máquina de estados reanudable en Python: primero chequeos de integridad en código puro, después una revisión por LLM en 8 dimensiones, y al final el ensamblado del .docx. Cada libro tiene una biblia de personajes, terminología y estilo contra la que se revisa cada capítulo siguiente.
- Lo difícil
- Distinguir una mala traducción de un pipeline roto. Las fallas de integridad (texto del prompt filtrado, truncados, bloques duplicados o sin traducir) van a un loop de reparación de 3 intentos, y después a una persona. Un veredicto dudoso nunca repite la revisión completa: recibe una segunda opinión angosta que solo pregunta si el capítulo contradice la biblia. El orden no lo decide el modelo. Lo decide la máquina de estados.
- El resultado
- 51 libros, 1.472 capítulos aprobados, 72 de ellos resueltos por segunda opinión. En el camino, 24 bugs de la herramienta de traducción, documentados con evidencia para IT.
